เกี่ยวกับ BotFlow Lab

ตั้งคำถามให้ลึก สร้างสิ่งที่ใช้ได้จริง

เราเริ่มจากปัญหาที่มองเห็น ตั้งคำถามเพื่อเข้าใจให้ชัด แล้วพัฒนาวิธีที่ช่วยให้งานเดินหน้าได้

เข้าใจคน ใช้เทคโนโลยีให้เกิดประโยชน์
ชิ้นส่วนที่กระจัดกระจายค่อย ๆ รวมตัวเป็นโครงสร้างที่เป็นระบบ
แนวคิดเบื้องหลัง BotFlow Labเข้าใจแต่ละส่วน แล้วทำให้ทำงานร่วมกันได้

จุดเริ่มต้นของเรา

มองเห็นปัญหาที่ควรใส่ใจ แล้วลงมือสร้างวิธีที่ดีกว่า

BotFlow Lab เกิดจากแนวคิดง่าย ๆ: เข้าใจว่าอะไรทำให้งานยาก แล้วหาวิธีที่ช่วยให้คนทำงานได้ดีขึ้น

แนวคิดนี้มาจากประสบการณ์ของ Michael ทั้งด้านการสอน การวิจัยพฤติกรรม ธุรกิจ และการออกแบบระบบ แม้บริบทจะแตกต่างกัน แต่หลายปัญหามีลักษณะคล้ายกัน เช่น ข้อมูลที่มีอยู่แต่ใช้ประโยชน์ได้ยาก เครื่องมือที่เพิ่มภาระ และเทคโนโลยีที่บังคับให้ผู้ใช้ต้องปรับตัวตาม

เรานำสิ่งที่สังเกตเห็นมาพัฒนาเป็นทางออกที่ใช้ได้จริง บางครั้งเป็นผลิตภัณฑ์ AI ที่ช่วยงานเฉพาะด้าน บางครั้งเป็นระบบที่ออกแบบตามข้อมูลและวิธีทำงานขององค์กรนั้นโดยตรง

เป้าหมายของเราคือช่วยให้คนใช้ความรู้ที่มีอยู่ได้เต็มที่ขึ้น โดยยังมีบทบาทในการคิด ตัดสินใจ และกำหนดทิศทางของงาน

จากสิ่งที่พบ สู่สิ่งที่สร้าง

คำถามจากงานจริง สู่แนวทางที่จับต้องได้

ผลิตภัณฑ์ของเราตอบโจทย์หลายด้าน เพราะแต่ละปัญหาต้องการวิธีแก้ที่เหมาะสม สิ่งที่เชื่อมทุกผลิตภัณฑ์เข้าด้วยกันคือวิธีคิดเดียวกัน

01

ทำให้ความรู้เข้าถึงและใช้ได้ง่ายขึ้น

ข้อมูลสำคัญอาจอยู่ในเอกสารครบถ้วนแล้ว แต่ยังค้นหา ทำความเข้าใจ หรือนำไปใช้ได้ยาก เราจึงพัฒนาวิธีนำข้อมูลที่ได้รับการรับรองไปถึงผู้ใช้ในจังหวะที่ต้องการ

ดู Uni AI-ssist — เปิดในแท็บใหม่
02

ช่วยให้คิดเป็น ไม่ใช่เพียงได้คำตอบ

ในห้องเรียน คำตอบที่ถูกต้องเป็นเพียงส่วนหนึ่งของการเรียนรู้ ครูต้องกำหนดแนวทางการเรียนได้ และผู้เรียนต้องมีโอกาสพัฒนาความเข้าใจด้วยตนเอง

ดู Class AI-ssist — เปิดในแท็บใหม่
03

ช่วยให้แนวคิดที่มีคุณค่าเดินหน้าต่อได้

งานสร้างสรรค์ การสื่อสาร และการพัฒนาธุรกิจมีขั้นตอนที่ต้องทำซ้ำอยู่เสมอ เครื่องมือที่ออกแบบให้ตรงกับงานช่วยเปลี่ยนแนวคิดให้เป็นสิ่งที่ตรวจสอบ ปรับปรุง และนำไปใช้ได้

ดูผลิตภัณฑ์ของทีม BotFlow Lab

มุมมองด้านพฤติกรรม

เทคโนโลยีเพิ่มสิ่งที่เราทำได้ ผู้คนทำให้สิ่งนั้นมีความหมาย

งานวิจัยระดับปริญญาเอกที่ Michael กำลังทำอยู่ศึกษาความไว้วางใจ การมอบหมายบทบาทให้ AI และการคงอำนาจตัดสินใจไว้กับผู้บริโภค เมื่อ AI เข้ามามีส่วนร่วมในการเลือกซื้อสินค้า คำถามเหล่านี้ยังมีส่วนต่อวิธีที่เราคิดเรื่องผลิตภัณฑ์ด้วย ทั้งสิ่งที่ผู้ใช้เชื่อถือ งานที่ยอมมอบหมายให้ระบบ และโอกาสที่จะตั้งคำถามกับผลลัพธ์

สำหรับ BotFlow Lab การออกแบบโดยคำนึงถึงผู้ใช้งานหมายถึงการใส่ใจทั้งคนที่ใช้ระบบและผลที่ระบบสร้างขึ้น

ดูแนวทางการทำงานของเรา

คำถามที่เราทบทวนอยู่เสมอ

01 / ความไว้วางใจ

อะไรทำให้ระบบนี้น่าเชื่อถือ?

ข้อมูลมีที่มาชัดเจน อธิบายข้อจำกัดได้ และตรวจสอบผลลัพธ์ได้

02 / การคิด

เครื่องมือนี้ควรช่วยให้ผู้ใช้ทำอะไรได้ดีขึ้น?

ช่วยทั้งการทำงาน การเรียนรู้ และการใช้วิจารณญาณที่งานนั้นต้องการ

03 / การควบคุม

ใครตั้งคำถาม แก้ไข หรือเข้ามาดูแลได้?

ระบุผู้รับผิดชอบให้ชัด และมีช่องทางให้คนเข้ามาตัดสินใจเมื่อจำเป็น

ทีมผู้ร่วมก่อตั้ง

หลากหลายแนวคิด เป้าหมายร่วมกัน

Michael และ Steve เป็นผู้ร่วมก่อตั้ง BotFlow Lab งานของทั้งสองมีส่วนในการพัฒนาผลิตภัณฑ์และระบบที่ตอบโจทย์การใช้งานหลายด้าน

ผู้ร่วมก่อตั้ง · การวิจัย การศึกษา และการออกแบบระบบ

Michael Kiattanabumroong

Michael เชื่อมความเข้าใจด้านพฤติกรรมเข้ากับการลงมือพัฒนาสิ่งที่ใช้ได้จริง ในบทบาทอาจารย์มหาวิทยาลัย นักวิจัย และผู้ออกแบบสถาปัตยกรรมระบบ เขาให้ความสำคัญกับวิธีที่คนเรียนรู้ ตัดสินใจ และใช้เทคโนโลยี

วิธีคิดของเขาเป็นจุดเริ่มต้นของ BotFlow Lab: มองหาจุดที่ทำให้งานติดขัด ทบทวนสมมติฐาน และเปลี่ยนความเข้าใจให้เป็นสิ่งที่มีประโยชน์

ผู้ร่วมก่อตั้ง · เว็บไซต์ การตลาด และการพัฒนาผลิตภัณฑ์

Stephen J. KinzeyPh.D. · หรือที่รู้จักกันในชื่อ Steve

Steve มีประสบการณ์ด้านการพัฒนาเว็บไซต์และการตลาดดิจิทัลมากกว่า 20 ปี และสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกด้านวิทยาศาสตร์การเคลื่อนไหวของมนุษย์ (Kinesiology) งานของเขาผ่าน SK America เชื่อมการพัฒนาด้านเทคนิคเข้ากับวิธีที่ธุรกิจเข้าถึงและดูแลลูกค้า

ผลงานของเขารวมถึง GetPhame, ThoughtStream Lab และ GetListingLaunch ซึ่งมีเอกลักษณ์และจุดเน้นของตนเอง ครอบคลุมการขอรีวิวจากลูกค้า การพัฒนาแนวคิด และการตลาดอสังหาริมทรัพย์

รู้จัก Steve เพิ่มเติมที่ SK America — เปิดในแท็บใหม่

สิ่งที่คุณคาดหวังได้จากการทำงานกับเรา

เปิดรับแนวคิดใหม่ ยึดมาตรฐานที่ชัดเจน

เราสนใจว่าสิ่งต่าง ๆ จะทำงานได้ดีขึ้นอย่างไร และตั้งใจทำให้แนวคิดนั้นเกิดประโยชน์จริง

01

เริ่มจากเข้าใจบริบทของคุณ

เราทำความเข้าใจคน ข้อมูล และการตัดสินใจที่เกี่ยวข้อง เพื่อให้การออกแบบสอดคล้องกับวิธีทำงานของคุณ

02

พูดคุยอย่างตรงไปตรงมาถึงความเหมาะสม

เราทบทวนสมมติฐาน อธิบายข้อจำกัด และกำหนดขอบเขตงานให้ตอบปัญหาได้จริง

03

มีสิ่งที่ตรวจสอบและพัฒนาต่อได้

เมื่อมีผลงานให้ทดลองใช้ เราจึงเรียนรู้ได้จากความคิดเห็น กรณีที่ไม่เป็นไปตามคาด และความต้องการที่เปลี่ยนไป